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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA GTX 1660 Ti Turing 12 nm 1500 MHz 1770 MHz 1536 GDDR6 1500 MHz
12 Gbps
192 bit 120W 详细参数>>
NVIDIA GTX 1080 Pascal 16 nm 1607 MHz 1733 MHz 2560 GDDR5X 1251 MHz
10 Gbps
256 bit 180W 详细参数>>

GTX 1660Ti / GTX 1080 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心与架构

  • GTX 1660Ti 基于 Turing 架构,使用 12 nm 工艺;GTX 1080 基于 Pascal,使用 16 nm。Turing 在晶体管密度与功耗效率上略占优势,但单核频率略低。
  • 1660Ti 拥有 24 个 SM 与 1,536 个着色单元;1080 拥有 20 个 SM 与 2,560 个着色单元,后者在并行处理能力上更强。
  • 1080 的 TMU 与 ROP 数量分别为 160 与 64,1660Ti 为 96 与 48,后者在纹理与像素操作上稍弱。

显存与带宽

  • 1660Ti 配备 6 GB GDDR6,192 位位宽,288 GB/s 带宽;1080 配备 8 GB GDDR5X,256 位位宽,320 GB/s 带宽。1080 的显存容量与总带宽更高,适合高分辨率纹理与大型游戏场景。
  • 1660Ti 的显存频率为 12 Gbps,速度略快于 1080 的 10 Gbps,但位宽差距使后者在大数据吞吐上更占优势。

理论性能

  • FP32 单精度浮点性能:1660Ti 为 5.437 TFLOPS,1080 为 8.873 TFLOPS,1080 的单精度算力显著高。
  • FP16 半精度性能:1660Ti 为 10.87 TFLOPS(2:1),1080 为 0.1386 TFLOPS,后者由于 Turing 的张量核心支持,半精度运算能力大幅提升。
  • 纹理与像素率:1080 的纹理率 277.3 GTexel/s、像素率 110.9 GPixel/s 超过 1660Ti 的 169.9 GTexel/s 与 84.96 GPixel/s。

功耗与散热

  • TDP:1660Ti 120 W,1080 180 W。1660Ti 对电源与散热需求更轻,适合中小机箱与低功耗系统。
  • 1080 需要 450 W 电源建议,散热方案更为繁重。

功能与接口

  • 两卡均支持 DirectX 12(12.1)、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3、CUDA 3.0。
  • 1080 提供三路 DisplayPort 1.4a,支持更高的多屏输出;1660Ti 仅有一路。
  • 1080 的 CUDA 核心数更高(2,560 vs 1,536),在 CUDA 加速的计算任务中更具优势。

算力对比(挖矿)

算法GTX 1660TiGTX 1080
Autolykos5965.5
CuckooCycle4.885.68
DaggerHashimoto3034
ETCHash3039
KAWPOW13.114
KHeavyHash0.240.37
NeoScrypt0.81.55
NexaPow33.5512
ZelHash2242
  • 在大多数算法上,1080 的算力略高,尤其是 Autolykos、ETCHash、ZelHash。
  • 1660Ti 在 NexaPow 上表现更佳。
  • 总体而言,1080 在算力上占优,但差距不大,功耗差距使得 1660Ti 在功耗敏感场景更具优势。

适用场景

场景推荐卡
1080p 1080 级别游戏(如《使命召唤》《彩虹六号》)两卡均能轻松跑满;若预算有限且功耗、散热重要,1660Ti 足够。
1440p 高画质游戏(如《赛博朋克2077》)1080 提供更高的纹理与像素渲染能力,能在更高设置下保持流畅。
4K 游戏或 VR1080 的显存与算力更适合;1660Ti 可能需要降低画质。
CUDA 计算或深度学习(小模型)1080 的 CUDA 核心更多,速度更快;1660Ti 在低功耗环境下可替代。
低功耗系统、超薄机箱1660Ti 的 120 W TDP 与小尺寸更易适配。
预算与电源受限的挖矿1080 的算力优势略高,但功耗更大;1660Ti 更节能。

总结

  • 1080 在核心算力、显存容量与总带宽上更强,适合需要高渲染性能与大显存的高分辨率游戏与专业应用。
  • 1660Ti 在功耗、尺寸与成本方面更友好,适合中低分辨率游戏、轻量级计算以及对电源与散热有严格限制的系统。
  • 挖矿算力差距不大,选择时需权衡功耗与成本。

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