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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA GTX 1070 Ti Pascal 16 nm 1607 MHz 1683 MHz 2432 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
256 bit 180W 详细参数>>
NVIDIA TITAN Xp Pascal 16 nm 1405 MHz 1582 MHz 3840 GDDR5X 1426 MHz
11.4 Gbps
384 bit 250W 详细参数>>

GTX 1070Ti / TITAN Xp 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心与显存

GPU 核心方面,TITAN Xp 采用 3840 CUDA 核心、30 SM,显存 12 GB GDDR5X、384 bit 位宽、547.6 GB/s 带宽;GTX 1070 Ti 采用 2432 CUDA 核心、19 SM,显存 8 GB GDDR5、256 bit 位宽、256.3 GB/s 带宽。
显存频率方面,1070 Ti 的 2002 MHz(8 Gbps)比 XP 的 1426 MHz(11.4 Gbps)更快,但 XP 的更宽的位宽与更高的带宽弥补了这一差距,使得两者在大纹理和高分辨率工作负载下的吞吐量明显差距。

浮点性能

FP32 方面,1070 Ti 为 8.186 TFLOPS,XP 为 12.15 TFLOPS,差距约 48 %。
FP64 方面,1070 Ti 255.8 GFLOPS,XP 379.7 GFLOPS,差距约 48 %。
FP16 方面,1070 Ti 127.9 GFLOPS,XP 189.8 GFLOPS,差距约 48 %。

显存与算力

  • 游戏:在 1080p 和 1440p 的主流游戏(如《赛博朋克2077》、《原神》)中,XP 由于更高的核心数和显存带宽,能够在高画质下提供约 15 – 25 fps 的提升。1070 Ti 在 1080p 的中高画质下已能维持 60 fps,1440p 需要降低部分设置。
  • 专业绘图/渲染:如 Blender 渲染、CAD 制图,XP 的更大显存和更高 FP32/FP64 直接转化为更短的渲染时间和更大场景的处理能力。1070 Ti 在这些任务中表现良好,但在极大模型或实时光追时可能成为瓶颈。
  • 机器学习 / 数据分析:TensorFlow、PyTorch 等库对显存宽度和 CUDA 核心敏感,XP 在深度网络训练与大批量推理中可提供约 30 % 的速度提升。1070 Ti 仍可完成中等规模任务。
  • 矿业:Hashrate 方面,XP 在 DaggerHashimoto、ETCHash 与 KAWPOW 等主流算法上均比 1070 Ti 高出约 45 %。这意味着在同等电源条件下,XP 能产出更高的算力回报。

功耗与电源

TDP 180 W 与 250 W,XP 需要至少 600 W 电源;1070 Ti 只需 450 W。XP 在高负载下的功耗明显更高,散热与系统电源需要更好的配套。
对于家庭或小型工作站,1070 Ti 更适合;若已有高性能电源并追求更高的专业性能,XP 更具吸引力。

选择建议

  1. 以游戏为主要用途:1070 Ti 已能满足 1080p/1440p 高画质需求,且功耗更低。
  2. 需要大显存与高并行计算:如 3D 渲染、AI 训练或专业 CAD,XP 的显存与 CUDA 资源能显著缩短工作周期。
  3. 电源与散热受限:1070 Ti 对电源与散热要求低,适合标准机箱。
  4. 矿业或专业计算密集型应用:XP 在算力上占优势,若已拥有合适电源,XP 更值得考虑。

两款显卡都基于 Pascal,技术参数均属可靠且已被广泛验证。最终选择取决于目标使用场景与系统配套条件。

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