| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 8000 | Turing | 12 nm | 1395 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 260W | 详细参数>> |
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NVIDIA TITAN Xp | Pascal | 16 nm | 1405 MHz | 1582 MHz | 3840 | GDDR5X | 1426 MHz 11.4 Gbps |
384 bit | 250W | 详细参数>> |
核心频率RTX 8000为1395 MHz，TITAN Xp为1405 MHz，差异不足10 MHz，几乎无影响。
核心架构Turing相对Pascal带来RT核、张量核以及更高的指令并行度，显著提升了对实时光线追踪和深度学习推理的加速能力。
在计算单元上，RTX 8000拥有72 个SM、4608个着色单元和288个纹理单元，而TITAN Xp只有30 个SM、3840个着色单元和240个纹理单元；因此在FP32浮点吞吐量上RTX 8000约为16.31 TFLOPS，比TITAN Xp的12.15 TFLOPS高出约34 %。
FP16张量性能方面，RTX 8000可达32.62 TFLOPS，TITAN Xp仅为0.1898 TFLOPS，表明RTX 8000在需要大量半精度运算的AI训练和推理场景下具备更强实力。
显存容量对大型模型和高分辨率纹理的处理至关重要。RTX 8000配备48 GB GDDR6，频率1750 MHz，位宽384 bit，带宽672 GB/s；TITAN Xp为12 GB GDDR5X，频率1426 MHz，位宽384 bit，带宽547.6 GB/s。
若使用的3D场景包含超大纹理、4K/8K渲染、或需要加载数十GB以上的点云/体素数据，RTX 8000显存足以一次性容纳；TITAN Xp在此类工作负载下会频繁进入显存交换或需要降低纹理分辨率。
从API支持来看，两卡都支持DirectX 12、OpenGL 4.6、OpenCL 3.0、Vulkan 1.3，但RTX 8000提供12.2版DirectX，更加兼容最新图形特性。CUDA版本方面，RTX 8000使用CUDA 7.5，支持CUDA 10及其后续编译器的优化；TITAN Xp为CUDA 6.1，缺乏对最新CUDA特性的支持。
热设计功耗相同（260 W vs 250 W），同样的电源建议600 W，散热与噪声水平差异不大。
在算力测试方面，DaggerHashimoto与ETCHash的跑分差距约为57% vs 45.39%，相差约13 个百分点，说明两卡在加密货币挖矿时性能相近；但这并不是选择的主要依据。
| 场景 | 主要需求 | 适合卡 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 大型CAD/CAE、VFX渲染 | 大显存、稳定的单精度计算 | RTX 8000 | 能一次性容纳完整模型，减少显存分页，稳定渲染 |
| 需要实时光线追踪的游戏/可视化 | RT核、半精度张量加速 | RTX 8000 | 具备RT核与张量核，支持RTX光线追踪 |
| 机器学习推理（模型大小≤12 GB） | 快速半精度运算 | RTX 8000 | 张量核性能高，推理速度快 |
| 3D建模、中等复杂度渲染 | 12 GB显存足够 | TITAN Xp | 成本更低，依旧可处理常见项目 |
| GPU加速计算（CUDA 6.1兼容） | 兼容旧软件 | TITAN Xp | 某些遗留CUDA 6.1程序可能更适配 |
综上，若显存是瓶颈且需利用Turing的RT/张量功能，RTX 8000是更合适的选择；若显存充足且主要需求为一般的3D渲染与GPU加速计算，TITAN Xp已能满足大多数任务。
