| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA GTX 1060 Mobile | Pascal | 16 nm | 1405 MHz | 1671 MHz | 1280 | GDDR5 | 2002 MHz 8 Gbps |
192 bit | 80W | 详细参数>> | |
| NVIDIA MX250 | Pascal | 14 nm | 937 MHz | 1582 MHz | 384 | GDDR5 | 1502 MHz 6 Gbps |
64 bit | 25W | 详细参数>> |
GTX 1060 Mobile 在大多数关键参数上都高于 MX250:核心频率、核心数量、显存位宽、显存带宽以及 FP32 / FP16 运算功率都相差约 4–5 倍。TDP 80 W 与 MX250 25 W 的差距说明后者是为低功耗轻薄机设计的。
核心与运算能力
显存宽带也相差 4 倍(192 GB/s vs 48 GB/s),使 GTX 1060 在纹理采样、几何渲染和后处理上更有优势。
显存
在需要大纹理集或多窗口渲染时,1060 能更好地保持流畅。
基准测试
所有测试均显示 GTX 1060 在同一硬件平台下可获得约 2–3 倍的分数。
实际使用场景
| 场景 | GTX 1060 Mobile | MX250 |
|---|---|---|
| 1080p 高画质游戏(如《赛博朋克2077》) | 可在中高画质下保持 60 fps 以上 | 只能在低画质下接近 30 fps |
| 1440p 低画质 | 可维持 30–40 fps | 仍处于 15–20 fps 范围 |
| 轻度内容创作(如视频剪辑、3D 渲染) | 提供更快的渲染速度,特别是使用 FP16 加速 | 速度明显慢,超时常见 |
| 日常办公 / 低功耗笔记本 | 可能过度供电,导致散热压力大 | 能在 15–20 W 下稳定运行,续航更长 |
| 机器学习推理(CUDA FP16) | 具备更高并行吞吐,适合小规模推理 | 受限于核心数与显存带宽,速度更慢 |
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