| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA RTX 5070 Ti | Blackwell 2.0 | 5 nm | 2295 MHz | 2452 MHz | 8960 | GDDR7 | 1750 MHz 28 Gbps |
256 bit | 300W | 详细参数>> | |
| NVIDIA TITAN RTX | Turing | 12 nm | 1350 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 280W | 详细参数>> |
RTX 5070Ti 的核心时钟、架构、制造工艺以及单元配置均优于 TITAN RTX。核心频率从 2295 MHz 提升至 1350 MHz,L2 缓存扩大到 64 MB,显存位宽从 384 bit 缩减至 256 bit,但显存频率保持一致,带宽提升至 896 GB/s。单元层面,8960 个着色单元和 280 个 Tensor Core 与 70 个 RT Core 使得该卡在光栅化、纹理采样和光线追踪上的理论吞吐率明显高于 TITAN RTX(4608 着色单元、576 Tensor Core、72 RT Core)。FP32 性能从 16.31 TFLOPS 升级至 43.94 TFLOPS,FP16 也实现了 1:1 的性能比。
在主流基准测试中,RTX 5070Ti 的得分普遍高于 TITAN RTX。3DMark Time Spy Graphics 约 27 555 vs 14 961;Time Spy 总分 24 810 vs 14 007;Ice Storm Unlimited 900 699 vs 537 413;Fire Strike 标准与图形分数亦相差近一倍。算力测评中,DaggerHashimoto、ETCHash 与 KAWPOW 的算力均显示 5070Ti 更快。
然而,TITAN RTX 在某些专用工作负载上仍具优势。24 GB GDDR6 显存(相较 16 GB)适合需要大显存的 AI 训练、深度学习模型、专业级科学计算。576 个 Tensor Core 的数量多于 5070Ti 的 280 个,虽然每个核心的 FP16 性能略低,但在高并行矩阵运算场景下可提供更高的总吞吐。TITAN RTX 采用 PCIe 3.0 接口,若工作负载对带宽依赖较大而系统已在 PCIe 4.0 或 5.0 的环境下运行,后者将更好利用更宽的通道。
实际使用场景对比:
因此,在游戏、内容创作与通用 GPU 计算领域,RTX 5070Ti 在几乎所有指标上均占优;若主要工作负载是深度学习、科学仿真等需要大显存与高 Tensor 处理量的任务,TITAN RTX 仍具一定竞争力。选择时应以具体工作需求与系统配置为依据,优先匹配显卡在核心性能与显存需求上的匹配度。