| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA K1100M | Kepler | 28 nm | 706 MHz | 706 MHz | 384 | GDDR5 | 700 MHz 2.8 Gbps |
128 bit | 45W | 详细参数>> | |
| NVIDIA GTX 950 | Maxwell 2.0 | 28 nm | 1024 MHz | 1188 MHz | 768 | GDDR5 | 1653 MHz 6.6 Gbps |
128 bit | 90W | 详细参数>> |
核心时钟、单元数与显存带宽的对比表明,两者在硬件配置上存在显著差距。
这些硬件差异在理论性能上表现为:
在基准测试中,GTX 950 的分数几乎是 K1100M 的四倍以上:
能耗差异也很明显:45 W 与 90 W,后者在功率预算更宽松的台式机或高性能笔记本上更具优势。
使用场景对比
| 场景 | K1100M 适用情况 | GTX 950 适用情况 |
|---|---|---|
| 1080p 现代游戏 | 只能在最低设置下流畅运行,例如《原神》或《英雄联盟》 | 在高或极高设置下可保持 60 fps 以上的稳定帧率 |
| 4K/1440p | 受限于显存带宽与计算能力,基本无法满足 | 仍然在中等设置下可以尝试,性能足以支撑 60 fps 以上 |
| 内容创作(视频编辑、渲染) | GPU 加速功能有限,CUDA 计算能力低 | 具备足够的 CUDA 核心和显存带宽,能显著缩短渲染时间 |
| 机器学习/CUDA 程序 | 由于 32 ROP 与低 CUDA 核心数,执行速度慢 | 具备 32 CUDA 核心数与更高浮点性能,适合小型模型训练 |
| 日常办公与轻度图形任务 | 适用于笔记本的省电集成显卡 | 对此类任务不必要的额外功耗 |
选择建议
以上对比基于公开的硬件规格与基准得分,避免使用价格或性价比等因素。