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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA K1100M Kepler 28 nm 706 MHz 706 MHz 384 GDDR5 700 MHz
2.8 Gbps
128 bit 45W 详细参数>>
NVIDIA GTX 950 Maxwell 2.0 28 nm 1024 MHz 1188 MHz 768 GDDR5 1653 MHz
6.6 Gbps
128 bit 90W 详细参数>>

K1100M / GTX 950 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心时钟、单元数与显存带宽的对比表明,两者在硬件配置上存在显著差距。

  • 核心时钟:K1100M 706 MHz / 706 MHz;GTX 950 1024 MHz / 1188 MHz。
  • 核心单元:K1100M 384个着色单元、32个纹理单元、16个ROP;GTX 950 768、48、32。
  • 显存带宽:44.8 GB/s vs 105.8 GB/s。
  • 显存频率:700 MHz (2.8 Gbps) vs 1653 MHz (6.6 Gbps)。

这些硬件差异在理论性能上表现为:

  • 像素率:5.65 GPixel/s vs 38.02 GPixel/s。
  • 纹理率:22.59 GTexel/s vs 57.02 GTexel/s。
  • FP32:542.2 GFLOPS vs 1.825 TFLOPS。
  • FP64:22.59 GFLOPS vs 57.02 GFLOPS。

在基准测试中,GTX 950 的分数几乎是 K1100M 的四倍以上:

  • 3DMark Cloud Gate:9227.5 vs 37454。
  • 3DMark Fire Strike Standard:1340.5 vs 6207.5。

能耗差异也很明显:45 W 与 90 W,后者在功率预算更宽松的台式机或高性能笔记本上更具优势。

使用场景对比

场景K1100M 适用情况GTX 950 适用情况
1080p 现代游戏只能在最低设置下流畅运行,例如《原神》或《英雄联盟》在高或极高设置下可保持 60 fps 以上的稳定帧率
4K/1440p受限于显存带宽与计算能力,基本无法满足仍然在中等设置下可以尝试,性能足以支撑 60 fps 以上
内容创作(视频编辑、渲染)GPU 加速功能有限,CUDA 计算能力低具备足够的 CUDA 核心和显存带宽,能显著缩短渲染时间
机器学习/CUDA 程序由于 32 ROP 与低 CUDA 核心数,执行速度慢具备 32 CUDA 核心数与更高浮点性能,适合小型模型训练
日常办公与轻度图形任务适用于笔记本的省电集成显卡对此类任务不必要的额外功耗

选择建议

  • 若需求侧重于高分辨率游戏、专业内容创作或任何需要 GPU 加速的工作,GTX 950 的性能与带宽优势使其更为合适。
  • 若系统功耗极限(例如极低功耗笔记本)或仅进行基本的图形渲染任务,K1100M 仍能满足日常需求,但在更高负载下会明显受限。

以上对比基于公开的硬件规格与基准得分,避免使用价格或性价比等因素。

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