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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA GTX 1650 Turing 12 nm 1485 MHz 1665 MHz 896 GDDR5 2001 MHz
8 Gbps
128 bit 75W 详细参数>>
NVIDIA GTX 1050 Ti Pascal 14 nm 1291 MHz 1392 MHz 768 GDDR5 1752 MHz
7 Gbps
128 bit 75W 详细参数>>

GTX 1650 / GTX 1050Ti 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率、纹理单元和SM数量的差异使得 GTX 1650 在大多数图形密集型任务中占优。

  • GPU 计算能力:1650 的 896 核心与 14 个 SM 使其在 FP32 计算上提供约 2.98 TFLOPS,而 1050Ti 的 768 核心、6 个 SM 提供约 2.14 TFLOPS,约低 28%。
  • 显存带宽:1650 的 128.1 GB/s 远超 1050Ti 的 112.1 GB/s,显著提升纹理采样和高分辨率纹理填充速度。
  • 制程与晶体管:12 nm TU117 与 47 亿晶体管相比 14 nm GP107 的 33 亿晶体管,功耗相同的情况下可实现更高时钟。

典型使用场景对比

场景预期表现16501050Ti
1080p 赛季级 e‑sports 游戏(如《英雄联盟》《CS:GO》)目标 70 fps轻松满足,内存带宽足以处理多线程渲染仍可满足,但在高画质设置下会出现轻微瓶颈
1080p 现代 AAA 片(如《赛博朋克2077》《荒野大镖客2》)目标 30 fps通过 DLSS 或降低细节可实现 30–45 fps需要降画质至低级,fps 维持在 20–30
1440p 较低设置(如《堡垒之夜》《荒野大镖客》)目标 30 fps可能维持在 30–35 fps低于 30 fps,需降至低级
多屏输出(双 1080p)目标 60 fps适配多显示器,功耗仍低同样可行,但性能更受限制
CUDA 工作负载(如简单渲染、轻量级机器学习推理)目标 10–20 GFLOPS由于更多核心和更高时钟,速度提升 30–50%较低速度,适合非实时需求

算力测评

  • Autolykos:1650 22 MH/s,1050Ti 33 MH/s,后者在该算法上略占优势。
  • ETCHash:1650 18 MH/s,1050Ti 15 MH/s,1650 提升 20%。
  • ZelHash:1650 22 MH/s,1050Ti 12 MH/s,1650 几乎翻倍。
    这些差异表明 1650 在多数现代加密算法上表现更好,尤其是对 GPU 计算能力有较高要求的任务。

选择建议

  • 对游戏性能有较高需求(尤其是 1080p 以上分辨率或现代 AAA 需求)或需使用多屏/高帧率输出,推荐选择 GTX 1650。
  • 对成本敏感,且主要运行旧版或轻量级游戏,或者需要更低功耗/更小尺寸的系统,GTX 1050Ti 仍可满足需求。
  • CUDA 或 GPU 加速工作:1650 的更高核心数和更快时钟意味着在渲染、AI 推理或其他并行计算任务中能更快完成。

总体而言,GTX 1650 在大多数现代使用场景下提供更强的图形与计算性能,而 GTX 1050Ti 在预算受限或老旧游戏环境中仍保持可用性。

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